AI 生态日报 | 2026年05月09日
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自动采集 · AI 领域最新动态
OpenAI 最新动态
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OpenAI 安全运行 Codex 实践 | 🔗 https://openai.com/index/running-codex-safely/
OpenAI 如何通过沙箱隔离、审批机制、网络策略和遥测技术安全运行 Codex 编码智能体。 -
GPT-5.5 和 GPT-5.5-Cyber 扩展网络安全可信访问 | 🔗 https://openai.com/index/scaling-trusted-access-for-cyber/
OpenAI 推出 GPT-5.5 及 Cyber 版本,帮助验证防御者加速漏洞研究。 -
OpenAI 在 ChatGPT 中测试广告 | 🔗 https://openai.com/index/testing-ads-in-chatgpt/
OpenAI 开始在 ChatGPT 中测试广告以支持免费访问,强调标注清晰、回答独立、隐私保护。 -
ChatGPT 新增语音智能模型 | 🔗 https://openai.com/index/advancing-voice-intelligence/
OpenAI 在 API 中推出可推理、翻译、转录的实时语音模型。
AI 大V动态
@sama(Sam Altman)
- OpenAI 发布 Codex 安全运行框架详解 | 🔗 https://openai.com/index/running-codex-safely/
- 转发 Chain of Thought monitors 相关研究 | 🔗 https://alignment.openai.com/accidental-cot-grading/
- 表示愿帮企业提升安全性
@AndrewYNg(吴恩达)
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发布新课程:使用生成式 UI 构建交互式智能体 | 🔗 https://www.deeplearning.ai/short-courses/build-interactive-agents-with-generative-ui/
与 CopilotKit 合作,教你构建带图表、表单、白板的自定义 UI 智能体。 -
深度分析:编码智能体加速各类软件开发程度不同 | 🔗 https://www.deeplearning.ai/the-batch/issue-350/
从高到低排序:前端开发 > 后端 > 基础设施 > 研究。 -
探讨 AI 原生团队的组织方式 | 🔗 https://www.deeplearning.ai/the-batch/issue-349/
小型通才团队在 AI 时代最具优势,2-10 人团队效率最高。 -
发布新课程:Spec-Driven Development with Coding Agents | 🔗 https://www.deeplearning.ai/short-courses/spec-driven-development/
与 JetBrains 合作,教授如何通过规范驱动的方式与编码智能体协作。 -
新课程:AI Prompting for Everyone | 🔗 https://deeplearning.ai/courses/ai-prompting-for-everyone
无论水平高低,学习跨 ChatGPT/Gemini/Claude 的提示工程技能。
@ylecun(Yann LeCun)
- 转:研究表明 AI 在象棋、围棋、Atari 游戏上大胜,但人类学新视频游戏仍快得多
@JimFan
- 分享使用 idle browser 的实践经验
来源汇总
- https://openai.com/index/running-codex-safely/
- https://openai.com/index/scaling-trusted-access-for-cyber/
- https://openai.com/index/testing-ads-in-chatgpt/
- https://openai.com/index/advancing-voice-intelligence/
- https://alignment.openai.com/accidental-cot-grading/
- https://www.deeplearning.ai/short-courses/build-interactive-agents-with-generative-ui/
- https://www.deeplearning.ai/the-batch/issue-350/
- https://www.deeplearning.ai/the-batch/issue-349/
- https://www.deeplearning.ai/short-courses/spec-driven-development/
- https://deeplearning.ai/courses/ai-prompting-for-everyone